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Le laboratoire de Mathématiques et Informatique pour la Complexité et les Systèmes (MICS) a été créé pour développer et structurer la recherche en mathématiques appliquées et en informatique de CentraleSupélec.

Son axe de recherche principal est la modélisation, la conception et la simulation de systèmes complexes, qu’ils soient issus du vivant, de l’industrie, des systèmes d’information ou des organisations socio-économiques.

Pour atteindre ce but, les chercheurs du laboratoire MICS effectuent leurs recherches dans plusieurs directions complémentaires, parmi lesquelles on peut citer:

  • l’étude de propriétés empiriques des systèmes complexes ;
  • la modélisation à partir des données ;
  • l’abstraction de la notion de complexité ;
  • l’élaboration d’objets mathématiques représentant des systèmes complexes ;
  • la simulation numérique et le calcul scientifique ;
  • la visualisation et conceptualisation de données massives, non structurées.

Les équipes de recherches

Le laboratoire MICS est structuré sous la forme de quatre équipes de recherches. Les quatre équipes qui se sont ainsi structurées au cours du dernier quinquennal sont:

  • Biomathematics: Cette  équipe est formellement née en Septembre 2016, elle hérite en partie de l’ancienne équipe Digiplante, qui se consacrait principalement aux systèmes de la biologie végétale, en élargissant les thématiques vers la santé. L’équipe est sous la responsabilité scientifique de PH Cournède.
  • FiQuant: L’équipe née en 2007 est dédiée à l’étude empirique, la modélisation mathématique et la simulation numérique des marchés financiers, sous la responsabilité de F. Abergel.
  • LogiMICS: L’équipe est une évolution du pôle informatique du laboratoire, et s’intéresse principalement aux systèmes à logiciels prépondérants et à l’intelligence artificielle symbolique, sous la responsabilité de P. Le Gall.
  • Modélisation Mathématique et Analyse des Equations: Cette équipe est évolution du pôle Analyse des EDP, avec un fort développement des travaux sur la modélisation aléatoire, en particulier les EDS et les EDP stochastiques, mais également les équations de régularité des processus stochastiques. L’animation scientifique est pour l’instant partagée.

Certaines activités de recherche, généralement motivées par des domaines applicatifs précis, sont structurées sous la forme d’équipes de modélisation :

  • Biomathematics – Modélisation mathématique et inférence statistique pour les systèmes et données biologiques.
  • FiQuant – Modélisation en finance quantitative.
  • LogiMICS – Approches logiques pour la modélisation et l’analyse des systèmes et des données.

La page « équipes du laboratoire MICS » est consacrée à ces pôles et équipes

Partenariats et collaborations

Des collaborations fortes existent entre le laboratoire MICS et ses partenaires extérieurs, qu’ils soient académiques ou industriels :

  • des relations étroites avec une ou plusieurs équipes de recherche du CEA, de l’ENS Cachan, de l’institut Telecom, de l’École Polytechnique, de l’INRA, de l’Université Denis Diderot, l’UPMC, l’Université Paris Sud Orsay…
  • des associations structurantes avec des partenaires industriels tels que BNP Paribas, Safran, Syngenta, CybeleTech…

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