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Avis de soutenance de Mr. Ali TLILIDate: 15/06/2022 - 14h - CentraleSupelec - Laboratoire MICS - Sc.046(Peugeot)

Titre: "Constrained multicriteria sorting models for portfolio selection"

Résumé: La sélection de portefeuilles est traitée classiquement comme un problème de sac à dos multiobjectif. Dans ce travail de thèse, on s'intéresse à développer une méthodologie et des outils pour aider un décideur à identifier ....

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A Conceptual Characterization of Fake News: A Positionning Paper

Proud to announce that our paper entitled "A conceptual Characterization of Fake News: A Positionning Paper" received the best Forum Paper Award at the RCIS'22 conference.

A very nice and inspiring collaboration with Wassila Ouerdane, Nicolas Belloir, Oscar Pastor and two second lieutenants from the Ecole Spéciale Militaire. The paper is available here: https://lnkd.in/ecyYZBSB

A first step for more

 

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Avis de soutenance de Pegdwendé MINOUNGOUDate: 13/05/2022 - 14h - CentraleSupelec - Laboratoire MICS

Titre: "Learning Majority-Rule models with partially monotone data"

Résumé: The field of Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) deals with alternatives evaluated by several criteria, aiming to recommend the "best".....

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Avis de soutenance de Virgile ROBLESDate: 21/01/2022 - 14h - CEA List - Nano-INNOV

Titre: "Spécifier et vérifier des exigences de haut niveau sur des programmes importants: application à la sécurité des programmes C"

Résumé: La spécification et la vérification d'exigences haut niveau (comme des propriétés de sécurité, telles que l'intégration des données ou la.....

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Avis de soutenance de Mengchen WANGDate: 20/12/2021 - 15h - CentraleSupelec - LISN-CNRS

Titre: "Modèle distribué et asynchrone pour la simulation interactive en mécanique des fluides: vers une plateforme de jeu sérieux pour l'aide à la prise de décision"

Résumé: C'est en grande partie grâce au jeu sérieux Fold'It, que les approches par simulation interactive et par jeu sérieux ont pu convaincre.....

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Avis de soutenance de Mahmoud BENTRIOUDate: 08/12/2021 - 10h - CentraleSupelec - Bât. Bouygues salle e.068

Titre: "Statistical Inference and Verification of Chemical Reaction Network"

Résumé: Les réseaux de réactions chimiques (CRN) constituent un formalisme utilisé pour modéliser...

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Céline HUDELOT nomée Directrice du Laboratoire MICS

Céline Hudelot a soutenu une thèse en Informatique à l'INRIA Sophia Antipolis et à l'INRA en 2004. Elle a ensuite réalisé un post-doc à Télécom ParisTech puis est devenu enseignant- chercheur à l'école en 2006.

Elle est aujourd'hui Professeur au Département d'Informatique, responsable de la Dominante Informatique et Numérique et de la mention IA et elle anime l'axe transverse en IA au laboratoire....

 

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Avis de soutenance de Antonin DELLA NOCEDate: 29/03/2021 - 14h - CentraleSupelec - Bât. Bouygues salle SC.046

Titre: "Symetric and heterogeneous population models: approximations for simulation and statistical inference"

Résumé: Les mouvements collectifs décrivent des populations dans lesquelles les interactions entre individus sont le moteur de leurs déplacements dans l'espace et de leurs transformations...

 

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Avis de soutenance de Brice HANNEBICQUEDate: 23/03/2021 - 16h - CentraleSupélec - Bât. Bouygues amphi e.093

Titre: "Régularité de processus stochastiques généralisés"

Résumé: De plus et moins récentes études révèlent par la communauté probabiliste de comprendre des processus indexés par des espaces plus généraux que N ou R_+. Sont donc étudiés dans cette thèse les processus....

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15/12/2020 : NVIDIA - CentraleSupélec (MICS and the GPU Research Center) - ENS Paris-Saclay - Moulon Mésocentre organize the Lectures and Training on fundamentals of Deep Learning (Python and GPU)

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Victor Bouvier, a PhD student under the supervision of Professor Céline Hudelot and funded by a CIFRE collaboration with Sidetrade, has been the recipient of the best (student) paper award at the conference ECML/PKDD.

Victor currently works on making AI models more robust to changes in the data. In the paper

"Robust Domain Adaptation: Representation, Weights and Inductive Bias", published at ECML/PKDD2020, Victor has developed a unified theoretical framework for reconciling two major lines of study of the literature.

Importantly, Victor shows that inductive bias of the AI (the set of assumptions an engineer can enforce into its AI) makes consistently the AI able to adapt to new situations. Various experiments demonstrate the effectiveness of this novel theoretical framework.

nvdia 07/09/2020 : NVIDIA - CentraleSupélec (MICS and the GPU Research Center) - ENS Paris-Saclay - Moulon Mésocentre organize the Lectures and Training on fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python

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20/03/2020 : NVIDIA - CentraleSupélec (MICS and the GPU Research Center) - ENS Paris-Saclay - Moulon Mésocentre organize the Lectures and Training on fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python