Avis de soutenance de M. Quentin Blampey
Date: 18/12/2024 - 15h30 - Centrale Supélec - Bât. Eiffel - Amphi V

Titre:"Deep learning and computational methods on single-cell and spatial data for precision medecine in oncology."

Résumé: La médecine de précision en oncologie a pour but de personnaliser les traitements en fonction des profils génétiques et moléculaires uniques des tumeurs des patients, et ce ....

Avis de soutenance de M. Timothée FabreDate: 02/12/2024 - 14h00 - Centrale Supélec - Bât. Eiffel - Amphi V

Titre:"High-frequency manipulation detection in cryptocurrency limit order books."

Résumé: La première partie de cette thèse s'intéresse à l'étude de la microstructure des carnets d'ordre de cryptomonnaie ainsi qeu de leurs spécificités. Par nanlyse....

Avis de soutenance de Mme. Eva FeilletDate: 09/12/2024 - 09h00 - Centrale Supélec - Bât. Bouygues - Salle Sc.071

Titre:"Analysis and recommendation methods for Class-Incremental Learning"

Résumé:  L'apprentissage continu est un aspect essentiel de l'intelligence humaine et constitue un defi majeur pour les systèmes d'intelligence artificielle....

Avis de soutenance de Mr. Vincent RagelDate: 06/12/2024 - 15h00 - Centrale Supélec - Bât. Bouygues - Salle E.068

Titre:"Reinforcement Learning for systematic market making strategies"

Résumé:  Les teneurs de marché proposent simultanément des prix d’achat et de vente pour certains actifs. Les stratégies les plus simples, souvent fondées ....

Avis de soutenance de Mr. Hakim BenkiraneDate: 04/12/2024 - 14h00 - Centrale Supélec - Bât. Bouygues - Salle E.070 - Théâtre Rousseau

Titre:"Deep Learning Methods for the integration of multi-omics and histopathology data for precision medecine in oncology."

Résumé:  La médécine de précision est une approche émergente pour le traitement et la prévention des maladies qui prend en compte les variations ...

Avis de soutenance de Mr. Marin ScalbertDate: 28/11/2024 - 13h00 - Centrale Supélec - Bât. Bouygues - Amphi Sc.071

Titre: "Mind the gap: Improving Deep Learning models generaliza7on accross diversee visual domains"

Résumé: Au cours des deux dernières décennies, la disponibilité des données et l'amélioration de la puissance de calcul ont permis au Deep Learning de se ....

Avis de soutenance de Mr. Othmane LaousyDate: 09/07/2024 - 15h00 - Centrale Supélec - Bât. Eiffel - Amphi III

Titre: "Deep learning methods for localization, segmentation and robustness in medical imaging."

Résumé: Ces dernières années, l'apprentissage profond a considérablement progressé en médecine, notamment dans l'imagerie médicale, introduisant ....

Avis de soutenance de Mr. Mohammed SalekDate: 04/06/2024 - 14h00 - Centrale Supélec - Bât. Bouygues - Salle E.068

Titre: "Statistical analysis and modeling of opening and closing auctions in financial markets."

Résumé: Cette thèse est dédiée à l'étude des enchères d'ouverture et de clôture sur les marchés européens d'actions, plus particulièrement celles de la bourse de ....

Avis de soutenance de Mr. Yoann PRADATDate: 14/02/2024 - 14h00 - Institut Gustave Roussy - Bât. B2M - Salle 21-23 (ONYX)

Titre: "Analyzes of genomic and transcriptomic profiles of metastatic tumors from precision medecine clinical trials."

Résumé: A l'ère de l'acquisition et de l'analyse massives de données, notre compréhension de l'apparition et de l'évolution du cancer s'est améliorée à la ....

Avis de soutenance de Mr. Manuel AMOUSSOU Date: 11/12/2023 - 09h00 - CentraleSupélec - Bât. Bouygues - Amphi Sc.071

Titre: "Explications en aide multicritère à la décision: Schémas déductifs, algorithmes et expérimentations."

Résumé: La thèse traite  de l'explication en aide multicritère à la décision, pour des problèmes de choix et de rangement. Elle complète l'état de l'art en proposant une ...

Avis de soutenance de Mr. Mathieu LEROUGEDate: 27/11/2023 - 14h00 - CentraleSupélec -UParis-Saclay- Bât. Bouygues - Amphi e.068

Titre: "Conception et génération d'exploitation à propos des solutions d'un problème de planification d'employés mobiles pour les utilisateurs d'un système d'optimisation"

Résumé: Les systèmes d'aide à la décision basée sur l'optimisation combinatoire trouvent des applications dans divers domaines professionnels. Cependant, les ...

Avis de soutenance de Mr. Lukas ANZELETTIDate: 26/10/2023 - 13h30 - CentraleSupélec - Bât. Eiffel - Amphi VI

Titre: "Stochastic differential equations with singular drift and (fractional) Brownian noise"

Résumé: On étudie l'existence et l'unicité des solutions d'équations différentielles stochastiques avec une dérive singulière ou même distributionnelle et un bruit brownien (fractionnaire) additif. Dans le cas fractionnaire...

Avis de soutenance de Mr. Victor PELLEGRAINDate: 04/07/2023 - 10h00 - CentraleSupélec - Bât. Bouygues - Salle Sc.071

Titre: "Harnessing the Power of Multimodal and Textual Data in Industry 4.0"

Résumé: Dans le paysage en constante évolution de l'industrie 4.0, cette thèse aborde deux défis cruciaux visant à améliorer le diagnostic de défauts: une interprétation efficace des données multimodales...

Avis de soutenance de Mr. Paolo BallariniDate: 06/06/2023 - 13h00 - CenrtaleSupélec - Bât. Bouygues - Salle Sc.071

Titre: "Contributions to formal modelling and analysis of stochastic models"

Résumé: In this presentation i am going to overview a few contributions which revolve around the idea of employing hybrid automata to formally analyse a stochastic model. The talk will consist of...

Avis de soutenance de Mr. Ahmed El KerimDate: 12/05/2023 - 14h00 - ENS Paris Saclay - Laboratoire MICS - Amphithéâtre Dorothy Hopkins - Bâtiment Ouest

Titre: "Asynchronous domain decomposition method in strutural mechanics-case of global local coupling"

Résumé: L'analyse et la conception de strutures complexes peuvent être chronophages et nécessiter des calculs intensifs, notamment pour les problèmes à grande échelle. lles méthodes de décomposition de domaine sont...

Avis de soutenance de Mr. Yassine OUALIDate: 13/04/2023 - 14h00 - Centrale Supélec - Laboratoire MICS - Salle e.068 - Bâtiment Bouygues

Titre: "Learning with LImited Labeled Data"

Résumé: Depuis ses débuts, l'objectif de l'intelligence artificielle est de concevoir des systèmes capables d'apprendre aussi efficacement que les humains pour résoudre ou aider à résoudre...

Avis de soutenance de Mme. Jun ZHUDate: 28/03/2023 - 09h30 - Centrale Supélec - Laboratoire MICS - Salle Sc.071 - Bâtiment Bouygues

Titre: "Apprentissage de la Représentation liée au Recrutement à partir de Graphes et de Données Séquentielles"

Résumé: L'E-recrutement est devenu un outil de recrutement essentiel dans la société moderne, facilitant le processus de recrutement et générant une quantité significative de données numériques sous différents formats...

Avis de soutenance de Mme. Elvire ROBLINDate: 21/03/2023 - 08h30 - Université Paris Saclay - Institut Gustave Roussy - Salle Diamant 62 - Bâtiment de Médecine

Title: "Survival Prediction using Artificial Neural Networks on Censored Data"

Résumé: En oncologie, l'analyse des données de survie a des applications multiples: analyse de la survie d'un groupe de patients, comparaison des différents traitements, etc. Les données de survie présentent la caractéristique de ne pas ....

Avis de soutenance de Mr. Gurvan HERMANGEDate: 08/22/2023 - 10h - CentraleSupelec - Laboratoire MICS - Amphi Peugeot Sc.046 - Bâtiment Bouygues

Titre: "Modélisation mathématiques des néoplasmes myéloproliératifs: De leur développement à leur traitement par Interféron alpha"

Résumé: Dans cette thèse, nous étudions sous l'angle de la modélisation mathématique l'hématopoïèse, le développement des hématies malignes que sont les néoplasmes myéloprolifératifs ( NMP) puis leur traitement à l'Interféon....

Avis de soutenance de Mr. Walid HAMMACHEDate: 09/12/2022 - 10h - CentraleSupelec - Laboratoire MICS - Amphi e.068 - Bâtiment Bouygues

Titre: "Machine learning methods for automatic crop classification and prediction of yields on a large scale"

Abstract: The main thematic studied in this work concerns the identification of crop types using radar satellite imagery by using statistical learning models. Crop type identification allows the automatic monitoring of land cover....

Avis de soutenance de Mme. Wassila OUERDANEDate: 08/12/2022 - 15h - CentraleSupelec - Laboratoire MICS - Salle Sc.071 - Bâtiment Bouygues

Titre: "From preference elicitation to explaining decisions: a Dialectical Perspective"

Abstract: Decision-aiding results from an interaction between an analyst and user (decision-maker). The analyst aims to guide the user in building and understanding the recommendaions of a particular decision problem. Nowadays, decision-aiding....

Avis de soutenance de Mr. Romain PASCUALDate: 29/11/2022 - 16h - CentraleSupelec - Laboratoire MICS - Sc.071-Bât. Bouygues

Titre: "Inference of graph transformation rules for the design of geometric modeling opertations"

Résumé: Dans cette thèse, nous proposons une formalisation des opérations de modélisation géométrique comme des règles de transformation de graphes.Dans une première partie, nous étudions la conception d'un langage dédié à ....

Avis de soutenance de Mr. Ali TLILIDate: 15/06/2022 - 14h - CentraleSupelec - Laboratoire MICS - Sc.046(Peugeot)

Titre: "Constrained multicriteria sorting models for portfolio selection"

Résumé: La sélection de portefeuilles est traitée classiquement comme un problème de sac à dos multiobjectif. Dans ce travail de thèse, on s'intéresse à développer une méthodologie et des outils pour aider un décideur à identifier ....

A Conceptual Characterization of Fake News: A Positionning Paper

Proud to announce that our paper entitled "A conceptual Characterization of Fake News: A Positionning Paper" received the best Forum Paper Award at the RCIS'22 conference.

A very nice and inspiring collaboration with Wassila Ouerdane, Nicolas Belloir, Oscar Pastor and two second lieutenants from the Ecole Spéciale Militaire. The paper is available here: https://lnkd.in/ecyYZBSB

A first step for more

Avis de soutenance de Pegdwendé MINOUNGOUDate: 13/05/2022 - 14h - CentraleSupelec - Laboratoire MICS

Titre: "Learning Majority-Rule models with partially monotone data"

Résumé: The field of Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) deals with alternatives evaluated by several criteria, aiming to recommend the "best".....

Avis de soutenance de Virgile ROBLESDate: 21/01/2022 - 14h - CEA List - Nano-INNOV

Titre: "Spécifier et vérifier des exigences de haut niveau sur des programmes importants: application à la sécurité des programmes C"

Résumé: La spécification et la vérification d'exigences haut niveau (comme des propriétés de sécurité, telles que l'intégration des données ou la.....

Avis de soutenance de Mengchen WANGDate: 20/12/2021 - 15h - CentraleSupelec - LISN-CNRS

Titre: "Modèle distribué et asynchrone pour la simulation interactive en mécanique des fluides: vers une plateforme de jeu sérieux pour l'aide à la prise de décision"

Résumé: C'est en grande partie grâce au jeu sérieux Fold'It, que les approches par simulation interactive et par jeu sérieux ont pu convaincre.....

Avis de soutenance de Mahmoud BENTRIOUDate: 08/12/2021 - 10h - CentraleSupelec - Bât. Bouygues salle e.068

Titre: "Statistical Inference and Verification of Chemical Reaction Network"

Résumé: Les réseaux de réactions chimiques (CRN) constituent un formalisme utilisé pour modéliser...

Céline HUDELOT nomée Directrice du Laboratoire MICS

Céline Hudelot a soutenu une thèse en Informatique à l'INRIA Sophia Antipolis et à l'INRA en 2004. Elle a ensuite réalisé un post-doc à Télécom ParisTech puis est devenu enseignant- chercheur à l'école en 2006.

Elle est aujourd'hui Professeur au Département d'Informatique, responsable de la Dominante Informatique et Numérique et de la mention IA et elle anime l'axe transverse en IA au laboratoire....

Avis de soutenance de Antonin DELLA NOCEDate: 29/03/2021 - 14h - CentraleSupelec - Bât. Bouygues salle SC.046

Titre: "Symetric and heterogeneous population models: approximations for simulation and statistical inference"

Résumé: Les mouvements collectifs décrivent des populations dans lesquelles les interactions entre individus sont le moteur de leurs déplacements dans l'espace et de leurs transformations...

Avis de soutenance de Brice HANNEBICQUEDate: 23/03/2021 - 16h - CentraleSupélec - Bât. Bouygues amphi e.093

Titre: "Régularité de processus stochastiques généralisés"

Résumé: De plus et moins récentes études révèlent par la communauté probabiliste de comprendre des processus indexés par des espaces plus généraux que N ou R_+. Sont donc étudiés dans cette thèse les processus....

15/12/2020 : NVIDIA - CentraleSupélec (MICS and the GPU Research Center) - ENS Paris-Saclay - Moulon Mésocentre organize the Lectures and Training on fundamentals of Deep Learning (Python and GPU)

Victor Bouvier, a PhD student under the supervision of Professor Céline Hudelot and funded by a CIFRE collaboration with Sidetrade, has been the recipient of the best (student) paper award at the conference ECML/PKDD.

Victor currently works on making AI models more robust to changes in the data. In the paper

"Robust Domain Adaptation: Representation, Weights and Inductive Bias", published at ECML/PKDD2020, Victor has developed a unified theoretical framework for reconciling two major lines of study of the literature.

Importantly, Victor shows that inductive bias of the AI (the set of assumptions an engineer can enforce into its AI) makes consistently the AI able to adapt to new situations. Various experiments demonstrate the effectiveness of this novel theoretical framework.