Speaker: Aya Dakdouki (Laboratoire Paul Painlevé, Université de Lille)
Title: SVM hyperbolique et ingénierie du noyau
Abstract:

Dans l’apprentissage automatique, les machines à vecteurs de support (SVM) sont un ensemble de techniques d’apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de discrimination et de régression. Nous proposons deux nouveaux problèmes d’apprentissage statistique : le premier est la conception et l’évaluation d’une machine à noyau généralisant les machines à vecteurs support multi-classes. Le second relève de l’ingénierie du noyau. II porte sur la conception d’un nouveau noyau s’appuyant sur la transformée de Fourier d’un modèle de mélange gaussien.